Un cuaderno privado de carrera que puede convertirse en cada currículum que necesites.
OCF conserva lo que hiciste, qué cambió, qué aprendiste y qué importó, para que esté disponible la próxima vez que lo necesites.
Sitio actualizado por última vez: 2026-06-29
¿Estás postulando a un trabajo ahora? Si te sientes cómodo compartiendo los materiales con el LLM o herramienta que estás usando, adjunta tu currículum y la descripción del puesto. No incluyas nada que esa herramienta no deba procesar.
Mejor experiencia con agente local: si tu herramienta admite skills, empieza con el skill OCF Start. Te dirige al flujo OCF correcto. El skill OCF Setup puede organizar tu archivo master local, backups, materiales fuente y outputs de postulaciones.
Los skills y los prompts usan la misma guía OCF. El prompt funciona en cualquier lugar donde puedas pegar texto. El skill agrega gestión local de archivos: dónde vive el master, dónde van los backups, dónde se guardan las fuentes y dónde queda cada output de una postulación. Todo sigue bajo tu control, abierto y legible.
Usando solo este bootstrap de OCF:
https://opencareerformat.org/prompts/application-bootstrap.es.md
más mi currículum y descripción del puesto adjuntos, ayúdame a crear un mejor currículum y carta de presentación para este rol.
No busques consejos generales sobre prompts, currículums, schemas ni contexto de fondo a menos que yo lo pida.
Primero dame la lectura de brechas: qué pide el trabajo, qué prueba mi currículum y qué falta o tiene poca evidencia. Haz como máximo tres preguntas concretas. Después de que responda, redacta el currículum y la carta. Antes de crear o actualizar el archivo OCF, pídeme una historia sobre mi trabajo que nunca pondría en un currículum formal y consérvala en mis propias palabras. Luego crea un archivo OCF candidate-master o un conjunto propuesto de actualizaciones OCF para la próxima vez, y recuérdame guardarlo junto a mi currículum.Guarda el archivo OCF junto a tu currículum. La próxima vez, adjunta ambos.
¿Estás creando herramientas? Empieza con usage patterns.
El currículum de Maria decía: "Led response to a ransomware incident and restored critical clinical systems within 41 hours." Una primera sesión convirtió ese bullet en memoria profesional estructurada: el juicio detrás de la decisión, las métricas, la redacción para distintas audiencias y las afirmaciones que no debía exagerar. Y una petición de una historia de trabajo reveló cómo repensó lo que significaba la autoridad después de dejar el Ejército, preservado en sus propias palabras. Seis meses después, esa historia se convirtió en una respuesta de entrevista para VP que su currículum por sí solo nunca habría producido.
La próxima vez que necesites actualizar tu currículum, probablemente estarás bajo presión y te toparás con el mismo problema que casi todos: sabes que hiciste buen trabajo, pero los detalles ya no están. El número, el resultado, la historia detrás del bullet. La mayoría de los detalles profesionales desaparecen antes de que los necesites, dispersos entre documentos viejos, evaluaciones, tableros, notas y sistemas que quizá no uses para siempre.
La respuesta de OCF no es "lleva mejores registros". Una herramienta te ayuda con el currículum que necesitas ahora y conserva discretamente lo que aprende sobre ti, para que la próxima vez los detalles ya estén allí.
OCF define qué se conserva y cómo sigue siendo portable. Las herramientas deciden cómo hacer preguntas, curar para un objetivo y exportar archivos terminados. Para muchas personas, la primera herramienta será un LLM en una ventana de chat. Para agentes locales como Codex, Claude Code o Cursor, OCF también publica pequeños skills que dirigen el flujo y organizan archivos sin cambiar los prompts subyacentes. El proyecto publica prompts, skills y ejemplos de referencia para que personas y desarrolladores tengan un punto de partida práctico. Para roles de archivo, flujos de terceros e integración, consulta usage patterns.
OCF es un formato de archivo, no una plataforma. No hay cuenta, servicio ni nada que comprar. El archivo maestro es tuyo: guárdalo localmente, haz copias a tu manera y comparte solo lo que elijas.
OCF debería mejorar a partir de flujos reales, no solo de diseño abstracto de schema. Si usas un LLM, editor, exportador, coach de carrera o archivo escrito a mano y encuentras una capacidad faltante, envía ese caso de uso al proyecto. No necesitas ser desarrollador. Un ejemplo en lenguaje simple ayuda: "Quería guardar versiones en inglés y español del mismo logro y que las herramientas preservaran ambas."
Para ideas, capacidades faltantes o momentos de "¿por qué OCF no puede hacer esto?", usa el formulario en github.com/opencareerformat/opencareerformat/issues/new/choose. Para preguntas abiertas, ideas tempranas o agradecimientos, usa GitHub Discussions.
Esta página es la versión corta.
Nota: la página principal, el prompt inicial y el ejemplo trabajado tienen versiones en español. La mayoría de los enlaces técnicos más profundos todavía van a documentación canónica en inglés.
Traducción española no canónica. Fuente canónica: index.html, commit 196a396, traducido el 2026-06-29. Si hay conflicto, controla el inglés.